La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología disruptiva y transformadora.. Sin saberlo o sin ser conscientes que está presente en la vida cotidiana usamos la IA cada día, por ejemplo, a través de asistentes virtuales, como Siri y Alexa, o chatbots que proveen respuestas automáticas. Por lo anterior, la IA representa un nuevo vehículo de inversión para los diferentes agentes económicos.
Algunos ejemplos de soluciones de IA son las empleadas por las industrias médicas, de movilidad, manufacturera y agrícola que corresponden a:
- Primero, la tecnología empleada para diagnósticos médicos. Analizando grandes cantidades de datos, como resonancias e historias clínicas, esta tecnología es capaz de dar un diagnóstico temprano de enfermedades y mejorar la precisión de los tratamientos.
- Segundo, en la movilidad, con la IA, se han creado asistentes de conducción que permiten la detección de objetos peligrosos en la vía y la planificación de rutas de viaje.
- Tercero, la industria manufacturera, por su parte, ha logrado automatizar procesos de producción, reduciendo tiempos y costos.
- Cuarto, en la agricultura, esta tecnología ha contribuido al análisis preciso del suelo, determinando las necesidades de los cultivos.
- Y, quinto, a partir de la IA se han desarrollado otras soluciones tecnológicas como el reconocimiento facial, el cual ha contribuido a la seguridad mediante sistemas de autenticación.
En el periodo 2022-2023, las inversiones en IA se han caracterizado por impulsar el desarrollo y crecimiento significativo de esta tecnología.
Crecimiento y perspectivas para la Inteligencia Artificial
De acuerdo con el informe de Grand View Research, en 2022, el tamaño del mercado mundial de IA alcanzó una valorización de USD 136.550 millones y se estima que alcance los US$196,63 mil millones al cierre del 2023. Para este año, la consultora, tiene una previsión de ingresos para este mercado de USD 1.811,75 mil millones.
A corte de 2021, América del Norte alcanzó la mayor participación en IA con un nivel de participación del 36,8% ante las participaciones totales. Seguido se encuentra la participación de Asia Pacífico .
En cuanto a las perspectivas para los próximos años, Grand View Research, prevé que el mercado mundial de IA se expandirá a una tasa de crecimiento anual del 37,3%, entre 2023 y 2030. De acuerdo con datos de PwC, se proyecta que, para 2035, esta tecnología contribuya con US$15,7 billones al Producto Interno Bruto (PIB) global.
Para Graham Glass, CEO de Cypher Learning, una empresa dedicada a desarrollar y promocionar plataformas educativas, este crecimiento estará marcado por factores como: la necesidad de cambiar la relación entre los humanos y la IA, pasando de un rol reactivo a uno proactivo, la implementación de esta tecnología en las tareas cotidianas de las personas y en la búsqueda de nuevas soluciones.
La creciente adopción de la IA, sus perspectivas de crecimiento, su potencial y su aplicabilidad a cualquier sector e industria, hacen de esta tecnología una gran oportunidad de inversión, en la que se encuentran las siguientes alternativas:
2 alternativas para invertir en Inteligencia Artificial
- Fondos de inversión. Existen diferentes fondos que invierten total o parcialmente los recursos de los participantes en empresas tecnológicas dedicadas a la IA. Por ejemplo, está: Allianz Global Artificial Intelligence, DWS Artificial Intelligence y Echiquier Artificial Intelligence.
- Exchanged Traded Funds (ETF) o fondos bursátiles. Son fondos que fijan su portafolio de inversión a partir de la estructura de un índice o canasta de activos asociados a la tecnología, un ejemplo de estos es el l ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence.
Aunque las inversiones en IA son disruptivas, cuentan con riesgos inherentes al modelo de negocio de sus emisores, por ello es importante la presencia de un servicio de asesoramiento de inversiones en este tipo de inversiones .
Fuente:
- Grand View Research. (S.F.). Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution, By Technology (Deep Learning, Machine Learning), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 – 2030. Grand View Research.
- López, J. (2023, noviembre 10). ¿Qué esperar de la Inteligencia Artificial en 2024? Revisa las predicciones de un experto. Red News.
- Villamizar, J. (S.F.). Inteligencia Artificial y talento. La República. https://www.larepublica.co/analisis/javier-villamizar-500031/inteligencia-artificial-y-talento-2961943
